金笛郵件系統(tǒng)反垃圾網關核心技術
JDMailGate反垃圾郵件網關技術是金笛郵件服務器系統(tǒng)的核心功能之一，上市十五年，憑借其99%+的反垃圾攔截效率和郵件誤判零承諾保障，贏得了數(shù)千家企業(yè)用戶的長期簽約合作。
很多技術專家在處理時刻變化和瘋狂群發(fā)的垃圾郵件時都會談虎色變，無法實現(xiàn)讓用戶滿意的效果，而金笛郵件服務器系統(tǒng)的JDMailGate反垃圾郵件網關，為何能達到高度智能的防范效果，還給廣大用戶們一個清潔高效的郵件收件箱呢？
金笛軟件高級技術工程師給出了答案，小編在此也分享給大家，希望對大家有所幫助。
優(yōu)質的反垃圾郵件網關要達到精準的反垃圾效果，必須做到兩個保障：
一，超過99%的垃圾郵件攔截效率，表現(xiàn)在用戶的郵箱收件箱中，基本沒有垃圾郵件（垃圾郵件可容忍度為1-2封左右）。
二，低誤判，不會將正常業(yè)務郵件誤判為垃圾郵件，而導致用戶收不到正常的郵件。
金笛郵件服務器系統(tǒng)的JDMailGate反垃圾郵件網關提供四大核心技術來實現(xiàn)精確的攔截效果，具有精確性、高效型、適配性，在數(shù)千家各種不同行業(yè)的企業(yè)客戶應用實例中，均達到滿意的效果。
一、海量的垃圾郵件原始數(shù)據(jù)來源。
JDMailGate反垃圾郵件網關海量數(shù)據(jù)庫從用戶處大量接收每天5000萬次左右的垃圾郵件舉報，在全球各地設立垃圾郵件陷阱郵箱在互聯(lián)網上廣泛收集垃圾郵件，過百億的垃圾郵件倉庫實時更新，為機器自動計算提供基礎數(shù)據(jù)。
二、大數(shù)據(jù)分析。
基于海量垃圾郵件倉庫，金笛大數(shù)據(jù)分析技術對垃圾郵件特征機型快速的匯集和分析，提煉出實時更新的垃圾郵件特征庫，供下一步計算運用。
三、深度學習技術。
JDMailGate反垃圾網關采用深度學習技術，計算機電腦自動分析不斷變化的垃圾郵件特征庫，自動生成垃圾郵件特征的評分規(guī)則，供JDMailGate AntiSpam計算使用。
四、 JDMailGate AntiSpam智能垃圾郵件評分引擎
JDMailGate AntiSpam是一個非常有彈性的智能垃圾郵件評分引擎，它根據(jù)企業(yè)用戶的業(yè)務特征、垃圾郵件規(guī)則庫和得分閥值來為每臺反垃圾網關智能建立垃圾郵件判斷機制，高度匹配每個企業(yè)的業(yè)務郵件特征。
作為國產企業(yè)郵箱技術的佼佼者，金笛郵件服務器系統(tǒng)和JDMailGate郵件網關為中國企業(yè)客戶中廣泛應用，獲得了各行業(yè)標桿用戶的長期簽約合作，金笛軟件立志于在中國軟件行業(yè)樹立起超越微軟Exchange的企業(yè)通信和協(xié)同軟件產品品牌，歡迎大家的咨詢和合作，金笛將竭誠為客戶服務。